Grupa badaczy finansowana przez Arc Institute zaprezentowała w środę innowacyjny model sztucznej inteligencji (AI) Evo 2, który obejmuje genomy wszystkich żyjących gatunków. Ten ambitny projekt ma na celu przyczynienie się do rozwoju nowych metod leczenia i rozwoju badań biologicznych.
Bezprecedensowa baza danych genomowych
Evo 2 opiera się na kolosalnej bazie danych zawierającej ponad 128 000 kompletnych genomów. Ta ogromna ilość informacji jest hostowana na serwerach chmurowych Amazon Web Services (AWS), co gwarantuje optymalną dostępność i moc obliczeniową.
Opracowanie tego modelu AI jest częścią strategicznej współpracy z firmą Nvidia, liderem w branży półprzewodników. Do opracowania tego zaawansowanego interfejsu wykorzystano nie mniej niż 2000 chipów H100, flagowego produktu firmy Nvidia.
Przyspieszenie badań nad chorobami człowieka
Partnerstwo z Evo 2 oferuje innowacyjne narzędzie, które może przyspieszyć zrozumienie złożonych chorób człowieka. Silvana Konermann, dyrektor Arc Institute, podkreśla, że model ten umożliwi identyfikację wariantów genetycznych zaangażowanych w różne patologie. Celem jest stworzenie nowych cząsteczek, które precyzyjnie oddziałują na te obszary, aby udoskonalić metody leczenia.
Testy przeprowadzone na genie związanym z rakiem piersi ilustrują potencjał tego narzędzia. Evo 2 wykazał 90-procentową wiarygodność predykcyjną, rozróżniając łagodne od patogennych mutacji genetycznych.
- Sztuczna inteligencja o wielu zastosowaniach Poza rolą w badaniach medycznych, Evo 2 otwiera nowe perspektywy w innych dziedzinach nauki. Jego potencjał obejmuje:
- Rolnictwo: poprawę odporności roślin na ekstremalne warunki klimatyczne i zwiększenie ich wartości odżywczej. Ekologia
- : przyczyniając się do tworzenia enzymów zdolnych do rozkładu plastiku, pomagając w ten sposób w walce z zanieczyszczeniami.
Farmacja
: identyfikacja nowych celów medycznych poprzez przewidywanie potencjalnych interakcji molekularnych.
Wspólny projekt na dużą skalę
Projekt Evo 2 gromadzi naukowców z kilku renomowanych kalifornijskich uniwersytetów, w tym Stanford, UC Berkeley i UCSF. Arc Institute oferuje im możliwość pracy w instytucie, utrzymując jednocześnie więzi ze środowiskiem akademickim, wspierając w ten sposób dynamiczne i oparte na współpracy środowisko badawcze.
